Правила применения рекомендательных технологий сервиса объявлений на Arend.su

Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сайта Arend.su (далее – Сайт (информационный ресурс) предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей информационного ресурса, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.

Владельцем Сайта является Индивидyaльный пpeдпpинимaтeль Koзыpeв Hикитa Aнaтoльeвич, ИНН 550725054672, ОГРНИП 307554335900035, далее – Владелец информационного ресурса.

Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются программные комплексы, которые с помощью алгоритмических вычислений и машинного обучения на основании данных о пользователе или характеристиках элементов в системе осуществляют индивидуализированную подборку, а также ранжирование контента с целью демонстрации для конечного пользователя объявлений, которые, предположительно, были бы интересны пользователю.

Раздел 1. Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений.

Используемые на данном информационном ресурсе рекомендательные системы обрабатывают данные о пользователях на основе их предыдущих действий на портале. Хранение данных осуществляется на серверах Владельца информационного ресурса, находящегося на территории Российской Федерации.

  1. Рекомендательные блоки на информационном ресурсе

Рекомендательные блоки на информационном ресурсе обрабатывают данные о переходах пользователя на страницу объявлений. Эти данные записываются и сохраняются в файлы cookie браузера пользователя в формате ID просмотренных ранее объявлений.

При накоплении минимально необходимого для отрисовки Рекомендательных блоков объема данных о переходах пользователя на страницу объявлений, Javascript собирает ID объявлений, передает их для обработки на сервер. Ответом возвращается массив с данными, необходимыми для отрисовки Рекомендательных блоков. В данном случае никакие данные о пользователе не сохраняются на серверах, все данные по ID объявлений сохраняются на компьютере пользователя.

При очистке памяти браузера пользователя (очистка истории браузера), сохраненные ID Объявлений удаляются вместе с остальными файлами cookie. Срок хранения ID Объявлений в браузере: 1 год.

  1. Рекомендательные уведомления

Рекомендательные уведомления используются для увеличения мотивации к совершению дополнительных действий на Сайте. Указанное технологическое решение позволяет пользователям среди множества доступных на Arend.su объявлений находить те из них, с которыми пользователь с большей вероятностью захочет ознакомиться.

Данные, которые используются для формирования Рекомендательных уведомлений:

  • данные по используемым услугам на информационном ресурсе в предыдущий период времени;

  • данные по количеству активных объявлений на Сайте;

  • статистика по количеству добавлений объявлений магазина в Избранное;

  • данные по просмотренным объявлениям в предыдущий период времени;

  • данные по принадлежности к категориям объявлений по просмотренным объявлениям в предыдущий период времени;

  • данные о любых действиях пользователя на информационном ресурсе;

  • данные о любых запросах пользователя на информационном ресурсе;

  • данные по подпискам пользователя на объявления, которые сейчас не активны на информационном ресурсе;

  • данные по добавленным объявлениям в избранное в предыдущий период времени;

  • данные о частоте посещения пользователем информационного ресурса;

  • данные по взаимодействиям с разделами и категориями информационного ресурса в предыдущий период времени.

Раздел 2. Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет, предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов.

Для работы рекомендательных технологий применяется алгоритм фильтрации на основе контента (контентная фильтрация), и коллаборативная фильтрация.

Данные, указанные разделе 1 настоящих Правил, оцифровываются и представляются в виде массива данных. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами.

Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес элeктpoннoй пoчты